gorm 性能——迹忆客-ag捕鱼王app官网

gorm 已经优化了许多东西来提高性能，其默认性能对大多数应用来说都够用了。但这里还是有一些关于如何为我们的应用改进性能的方法。

禁用默认事务

对于写操作（创建、更新、删除），为了确保数据的完整性，gorm 会将它们封装在一个事务里。但这会降低性能，你可以在初始化时禁用这种方式

db, err := gorm.open(sqlite.open("gorm.db"), &gorm.config{
  skipdefaulttransaction: true,
})

缓存预编译语句

执行任何 sql 时都创建并缓存预编译语句，可以提高后续的调用速度

// 全局模式
db, err := gorm.open(sqlite.open("gorm.db"), &gorm.config{
  preparestmt: true,
})
// 会话模式
tx := db.session(&session{preparestmt: true})
tx.first(&user, 1)
tx.find(&users)
tx.model(&user).update("age", 18)

注意 也可以参考如何为 mysql 开启 interpolateparams 以减少 roundtrip https://github.com/go-sql-driver/mysql#interpolateparams

带 preparedstmt 的 sql 生成器

prepared statement 也可以和原生 sql 一起使用，例如：

db, err := gorm.open(sqlite.open("gorm.db"), &gorm.config{
  preparestmt: true,
})
db.raw("select sum(age) from users where role = ?", "admin").scan(&age)

我们也可以使用 gorm 的 api dryrun 模式 编写 sql 并执行 prepared statement ，查看 会话模式 获取详情

选择字段

默认情况下，gorm 在查询时会选择所有的字段，我们可以使用 select 来指定我们想要的字段

db.select("name", "age").find(&users{})

或者定义一个较小的 api 结构体，使用 智能选择字段功能

type user struct {
  id     uint
  name   string
  age    int
  gender string
  // 假设后面还有几百个字段...
}
type apiuser struct {
  id   uint
  name string
}
// 查询时会自动选择 `id`、`name` 字段
db.model(&user{}).limit(10).find(&apiuser{})
// select `id`, `name` from `users` limit 10

迭代、findinbatches

用迭代或 in batches 查询并处理记录

index hints

index 用于提高数据检索和 sql 查询性能。 index hints 向优化器提供了在查询处理过程中如何选择索引的信息。与 optimizer 相比，它可以更灵活地选择更有效的执行计划

import "gorm.io/hints"
db.clauses(hints.useindex("idx_user_name")).find(&user{})
// select * from `users` use index (`idx_user_name`)
db.clauses(hints.forceindex("idx_user_name", "idx_user_id").forjoin()).find(&user{})
// select * from `users` force index for join (`idx_user_name`,`idx_user_id`)"
db.clauses(
    hints.forceindex("idx_user_name", "idx_user_id").fororderby(),
    hints.ignoreindex("idx_user_name").forgroupby(),
).find(&user{})
// select * from `users` force index for order by (`idx_user_name`,`idx_user_id`) ignore index for group by (`idx_user_name`)"

读写分离

通过读写分离提高数据吞吐量，查看 database resolver 获取详情