在 matlab 中交换行和列
本教程演示如何在 matlab 中交换行和列。
matlab 有不同的方法来相互交换行和列。 本教程包括在 matlab 中交换行和列的不同方法。
使用基本 matlab 交换行和列
base matlab 有一个简单的功能，可用于交换行与行和列与列。 让我们尝试一个用行交换行的例子。
% random 4x6 matrix
a = rand(4,6)
%swap 1st row with the fourth.
a([4 1],:) = a([1 4],:)
上面的代码创建了一个随机的 4x6 矩阵，并将第 1 行与第 4 行交换。 查看输出：
正如我们所见，第 1 行与第 4 行交换。 现在让我们对列尝试相同的示例。
% random 4x6 matrix
a = rand(4,6)
%swap 1st column with the sixth.
a(:,[1 6]) = a(:,[6 1])
您可能认为代码相似，但有细微差别。 对于行，我们使用表达式 a([4 1],:)，对于列，我们在开头使用逗号和冒号符号，如 a(:,[1 6])。
查看此代码的输出。
在 matlab 中使用用户定义的函数交换行和列
我们还可以使用基本 matlab 功能创建用户定义的函数，该函数可用于行和列。 这是功能。
swap.m:
function matrix = swap(matrix,dimension,a,b)
if dimension == 1
row_swap = matrix(a,:);
matrix(a,:) = matrix(b,:);
matrix(b,:) = row_swap;
elseif dimension == 2
col_swap = matrix(:,a);
matrix(:,a) = matrix(:,b);
matrix(:,b) = col_swap;
end
上面的函数需要四个参数，首先是矩阵； 其次，维度，其中 1 表示行，2 表示列，两个元素可以相互交换，行或列。
让我们尝试用这个函数交换行。
% random 4x6 matrix
a = rand(4,6)
% swap rows using the swap function
swap(a,1,1,4)
上面的代码会将第一行与第四行交换。 查看输出：
要交换列，我们需要将维度更改为 2。请参见示例：
% random 4x6 matrix
a = rand(4,6)
% swap rows using the swap function
swap(a,2,1,6)
上面的代码将使用 swap 函数交换第一列和第六列。 查看输出：
在 matlab 中结合使用 randperm() 和 size() 函数交换行和列
randperm() 方法用于对指定矩阵的整数进行随机排列。 它只需要一个参数，即矩阵。
size() 方法返回数组每个维度的大小或指定矩阵的大小。 该方法可用于以下不同的方式。
- size(x) - 返回数组每个维度的大小。
- [m,n] = size(x) - 返回两个变量中指定矩阵的大小。
- size(x,dim) - 通过标量 dim 返回 x 维度的大小。
- [d1,d2,d3,…,dn] = size(x) - 在单独的变量中返回数组的 n 维大小。
其中 x 是数组、矩阵或维度，dim 是维度的标量值。 这种方法的缺点是它随机交换行或列。
让我们尝试使用此方法交换行。
% random 4x4 matrix
a = rand(4,4)
% calling the randperm() and size() methods
% to swap rows
swapped = a(randperm(size(a, 1)),:)
上面的代码将随机交换一行。 查看输出：
a =
0.4574 0.6377 0.2891 0.2548
0.8754 0.9577 0.6718 0.2240
0.5181 0.2407 0.6951 0.6678
0.9436 0.6761 0.0680 0.8444
swapped =
0.9436 0.6761 0.0680 0.8444
0.4574 0.6377 0.2891 0.2548
0.5181 0.2407 0.6951 0.6678
0.8754 0.9577 0.6718 0.2240
与交换列类似，这里是示例。
% random 4x4 matrix
a = rand(4,4)
% calling the randperm() and size() methods
% to swap rows
swapped = a(:, randperm(size(a, 1)))
上面的代码将随机交换给定矩阵的列。 查看输出：
a =
0.6022 0.4624 0.3225 0.1759
0.3868 0.4243 0.7847 0.7218
0.9160 0.4609 0.4714 0.4735
0.0012 0.7702 0.0358 0.1527
swapped =
0.3225 0.6022 0.4624 0.1759
0.7847 0.3868 0.4243 0.7218
0.4714 0.9160 0.4609 0.4735
0.0358 0.0012 0.7702 0.1527
转载请发邮件至 1244347461@qq.com 进行申请，经作者同意之后，转载请以链接形式注明出处
本文地址：
相关文章
发布时间：2024/02/04 浏览次数：142 分类：python
-
本文演示了如何在 python matplotlib 中在一个图上画一个网格。使用 grid()函数来绘制网格，并解释了如何改变网格颜色和线条类型。
发布时间：2024/02/04 浏览次数：180 分类：python
-
本教程展示了我们如何使用 plt.text()方法在 matplotlib 中为图或轴添加文字。
发布时间：2024/02/04 浏览次数：208 分类：python
-
`fill_between()` 每次只能填充两条线之间的区域，但是我们可以选择一对行来填充多个线条之间的区域。
发布时间：2024/02/04 浏览次数：166 分类：python
-
本教程讲解了我们如何在 matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.plot()、matplotlib.pyplot.vlines()、matplotlib.pyplot.hlines()方法和 matplotlib.collection.linecollection 绘制任意线条。
发布时间：2024/02/04 浏览次数：189 分类：python
-
在本教程中，我们将探讨如何使用 `dataframe` 对象的 `plot()` 方法在柱状图上绘制多列。
发布时间：2024/02/04 浏览次数：178 分类：python
-
本教程介绍了如何使用 plt.hist()方法从数据列表中绘制直方图。我们可以使用 plt.hist()方法从数据列表中绘制直方图。
发布时间：2024/02/04 浏览次数：182 分类：python
-
本教程展示了如何使用 plt.bar()方法将某些数据集的条形图堆叠在另一个数据集上。我们在 matplotlib 中使用 matplotlib.pyplot.bar()方法生成条形图。
发布时间：2024/02/04 浏览次数：136 分类：python
-
本教程解释了如何反转 python matplotlib plot 的 colormap。
发布时间：2024/02/04 浏览次数：250 分类：python
-
本教程将介绍我们如何在 matplotlib 绘图中设置网格间距，并对主要网格和次要网格应用不同的样式。
