在 matlab 中读取 csv 文件
在本教程中，我们将讨论如何使用 matlab 中的 readtable()、readmatrix() 和 readcell() 函数读取 csv 文件。
在 matlab 中使用 readtable() 函数读取 csv 文件
你可以使用 readtable() 函数读取 csv 文件。此函数读取文件数据并将其保存在包含每列变量的表中。如果 csv 文件的每一列都不包含变量，readtable() 函数将为它们提供一个从 var1 开始的默认变量名，依此类推。例如，请参考下面的代码。
data = readtable('filename.csv');
在上面的代码中，我们读取了一个名为 filename 扩展名为 .csv 的文件。如果要显示可用数据的一部分，可以使用存储数据的对象 data 来完成。请参考下面的代码。
data(1:5 , 1:6);
上面的代码将打印前五行和前五列。如果你想从 csv 文件中读取特定范围的数据，你可以使用属性 range 定义列的范围。请参考下面的示例代码。
data = readtable('filename.csv','range','a1:c7');
在上面的代码中，我们指定了电子表格中从列 a1 到列 c7 的范围。在使用范围之前，请务必检查 csv 文件中的数据范围。属性 readvariablenames 用于指定是否要将第一行作为变量读取。如果你保存了带有变量或每列名称的 csv 文件，则可以使用此属性。通过这种方式，你将知道哪些变量被导入，哪些没有被导入。如果你不知道变量的名称、类型和数据范围，你可以使用 detectimportoptions() 函数来检测 csv 文件的属性。请参考下面的示例代码。
import_options = detectimportoptions('filename.csv')
使用此功能，你将获得许多有关 csv 文件的有用信息。
在 matlab 中使用 readmatrix() 函数读取 csv 文件
如果你将数值数据保存在 csv 文件中，你可以使用 readmatrix() 函数将数据读入矩阵。请参考下面的示例代码。
mymatrix = readmatrix('filename.csv')
你必须在 readmatrix() 函数中指定文件名及其扩展名才能读取文件。你还可以使用 detectimportoptions() 函数来检测和设置导入选项。你可以根据 csv 文件更改导入属性。你还可以使用 range 属性定义要导入的列的范围。在使用 range 属性之前，请务必检查 csv 文件中的数据范围。查看此以获取有关 readmatrix() 函数的更多信息。
在 matlab 中使用 readcell() 函数读取 csv 文件
如果你将单元格数据保存在 csv 文件中，你可以使用 readcell() 函数将数据读入单元格。请参考下面的示例代码。
mycell = readcell('filename.csv');
你必须在 readcell() 函数中指定文件名及其扩展名才能读取文件。你还可以使用 detectimportoptions() 函数来检测和设置导入选项。你可以根据 csv 文件更改导入属性。你还可以使用 range 属性定义数据的范围。请参考下面的示例代码。
mycell = readcell('filename.csv','range','a1:c10');
在设置任何属性之前，请务必检查你的 csv 文件。
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