python numpy 中的逐元素除法-ag捕鱼王app官网

本教程将介绍在 python 中对 numpy 数组进行逐元素除法的方法。

使用 numpy.divide() 函数的 numpy element-wise division

如果我们有两个数组并且想要将第一个数组的每个元素与第二个数组的每个元素相除，我们可以使用 numpy.divide() 函数。numpy.divide() 函数 对 numpy 数组执行逐元素除法。numpy.divide() 函数将被除数数组、除数数组和输出数组作为其参数，并将除法结果存储在输出数组中。请参考以下代码示例。

import numpy as np
array1 = np.array([10, 20, 30])
array2 = np.array([2, 4, 6])
np.divide(array1, array2, array3)
print(array3)

输出：

[5. 5. 5.]

在上面的代码中，我们首先使用 np.array() 函数创建了两个 numpy 数组，被除数数组 array1 和除数数组 array2。然后我们将 array1 除以 array2，并使用 np.divide() 函数将结果存储在 numpy 数组 array3 中。

numpy element-wise division 与 / 运算符

我们还可以使用 / 运算符在 python 中对 numpy 数组执行逐元素除法。/ 运算符是 python 中 np.true_divide() 函数的简写。我们可以使用/运算符将一个数组除以另一个数组并将结果存储在第三个数组中。请参考以下代码示例。

import numpy as np
array1 = np.array([10, 20, 30])
array2 = np.array([2, 4, 6])
array3 = array1 / array2
print(array3)

输出：

[5. 5. 5.]

我们将 array1 除以 array2，并使用/运算符将结果存储在 numpy 数组 array3 中。