pandas dataframe dataframe.boxplot() 函数-ag捕鱼王app官网

pandas.dataframe.boxplot() 从 dataframe 列中绘制箱线图。箱线图总结了数据的最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。

pandas.dataframe.boxplot() 语法

dataframe.boxplot(
    column=none,
    by=none,
    ax=none,
    fontsize=none,
    rot=0,
    grid=true,
    figsize=none,
    layout=none,
    return_type=none,
    backend=none,
    **kwargs
)

参数

示例代码：用 pandas.dataframe.boxplot() 生成箱线图

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
fruits=['apple', 'papaya', 'banana', 'mango','litchi','avocado']
prices=[3, 1, 2, 4,4,5]
df = pd.dataframe({'fruit':fruits ,
                   'price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['price'])
boxplot.plot()
plt.show()

输出：

它从 dataframe 的 price 列生成一个箱线图。我们使用 matplotlib.pyplot 来显示生成的图。

示例代码：使用 pandas.dataframe.boxplot() 生成基于列值的分组数据的箱线图

import pandas as pd
import numpy as np
import sklearn
dates=['april-10', 'april-10', 'april-11', 'april-11','april-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.dataframe({'date':dates ,
                   'price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['price'],by="date")
boxplot.plot()
plt.show()

输出：

首先，它将给定的 dataframe 根据它们的 date 列的值分成不同的组，然后为每个 dataframe 生成一个箱线图。

我们可以使用 fontsize、rot 和 grid 参数自定义我们的图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
dates=['april-10', 'april-10', 'april-11', 'april-11','april-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.dataframe({'date':dates ,
                   'price': prices})
print(df)
boxplot = df.boxplot(column=['price'],by="date",grid=false, rot=45, fontsize=15)
boxplot.plot()
plt.show()

输出：

这里，grid=false 关闭网格，rot=45 将 x 轴标签旋转 45 度，fontsize=15 将字体大小改为 15。

设置 layout 参数来改变箱线图的布局

import pandas as pd
dates=['april-10', 'april-10', 'april-11', 'april-11','april-11']
prices=[3, 1, 2, 4,5]
df = pd.dataframe({'date':dates ,
boxplot = df.boxplot(column=['price'],by="date",layout=(2,1),grid=false,fontsize=15)

输出：

这里，layout 参数改变了生成的箱线图的布局。layout=(2,1) 将箱线图排列成两行一列。