pandas dataframe dataframe.replace()函数-ag捕鱼王app官网

pandas.dataframe.replace() 用其他值替换 dataframe 中的值，这些值可以是字符串、正则表达式、列表、字典、series 或数字。

pandas.dataframe.replace() 语法

dataframe.replace(,
                  to_replace=none,
                  value=none,
                  inplace=false,
                  limit=none,
                  regex=false,
                  method='pad')

参数

返回值

它返回一个 dataframe，用给定的 value 替换所有指定的字段。

示例代码：使用 pandas.dataframe.replace() 替换 dataframe 中的值

import pandas as pd
df = pd.dataframe({'x': [1, 2, 3,],
                   'y': [4, 1, 8]})
print("before replacement")
print(df)  
replaced_df=df.replace(1, 5)
print("after replacement")
print(replaced_df)

输出：

before replacement
   x  y
0  1  4
1  2  1
2  3  8
after replacement
   x  y
0  5  4
1  2  5
2  3  8

这里，1 代表 to_replace 参数，5 代表 replace() 方法中的 value 参数。因此，在 df 中，所有值为 1 的元素都被 5 取代。

示例代码：在 dataframe 中使用 pandas.dataframe.replace() 替换多个值

使用列表替换

import pandas as pd
df = pd.dataframe({'x': [1, 2, 3,],
                   'y': [4, 1, 8]})
print("before replacement")
print(df)  
replaced_df=df.replace([1,2,3],[1,4,9])
print("after replacement")
print(replaced_df)

输出：

before replacement
   x  y
0  1  4
1  2  1
2  3  8
after replacement
   x  y
0  1  4
1  4  1
2  9  8

这里，[1,2,3] 代表 to_replace 参数，[1,4,9] 代表 replace() 方法中的 value 参数。因此，在 df 中，列 [1,2,3] 被 [1,4,9] 替换。

使用字典替换

import pandas as pd
df = pd.dataframe({'x': [1, 2, 3,],
                   'y': [3, 1, 8]})
print("before replacement")
print(df)  
replaced_df=df.replace({1:10,3:30})
print("after replacement")
print(replaced_df)

输出：

before replacement
   x  y
0  1  3
1  2  1
2  3  8
after replacement
    x   y
0  10  30
1   2  10
2  30   8

它将所有值为 1 的元素替换为 10，将所有值为 3 的元素替换为 30。

使用 regex 替换

import pandas as pd
df = pd.dataframe({'x': ["zeppy", "amid", "amily"],
                   'y': ["xar", "abc", "among"]})
print("before replacement")
print(df)  
df.replace(to_replace=r'^ami.$', value='song', regex=true,inplace=true)
print("after replacement")
print(df)

输出：

before replacement
       x      y
0  zeppy    xar
1   amid    abc
2  amily  among
after replacement
       x      y
0  zeppy    xar
1   song    abc
2  amily  among

它将所有前三个字符为 ami 然后后面跟任何一个字符的元素替换为 song。这里只有 amid 满足给定的正则表达式，因此只有 amid 被 song 替换。虽然 amily 的前三个字符是 ami，但 ami 后面还有两个字符。所以，amily 不满足给定的 regex，因此它保持一样，没被替换。如果你使用的是正则表达式，请确保 regex 设置为 true，并且 inplace=true 在调用 replace() 方法后修改原来的 dataframe。