pandas dataframe dataframe.isin() 函数-ag捕鱼王app官网

pandas.dataframe.isin(values) 函数检查调用者 dataframe 中的每个元素是否包含输入的 values 中指定的值。

pandas.dataframe.isin(values) 语法

dataframe.isin(values)

参数

返回值

它返回一个与调用者 dataframe 相同维度的布尔值的 dataframe，表示每个元素是否包含输入的 values。

示例代码：dataframe.isin() 以 iterable 为输入

当 python iterable 为输入时，pandas dataframe.isin() 函数检查 dataframe 中的每个值是否包含 iterable 中的任何值。

import pandas as pd
df = pd.dataframe({'sales': [100, 200], 'profit': [200, 400]})
df = df.isin([200, 400])
print(df)

调用者 dataframe 为

   sales  profit
0    100     200
1    200     400

输出：

   sales  profit
0  false    true
1   true    true

这里，200 和 400 存在于列表 [200，400] 中，因此，在返回的 dataframe 中，原值为 200 和 400 的值为 true。100 不在列表 [200，400] 中，因此，其位置的值返回 false。

示例代码：dataframe.isin() 以字典为输入

如果输入值类型是字典，isin() 函数不仅检查值，而且检查键值。只有当列名与键相同，且单元格值包含在字典的 value 中时，它才返回 true。

import pandas as pd
df = pd.dataframe({"sales": [100, 200], "profit": [200, 400]})
df = df.isin({"sales": [200, 400]})
print(df)

输出：

   sales  profit
0  false   false
1   true   false

在第一个例子中，profit 列的值都是 true，但在这个例子中是 false，因为列名与输入字典中的键不同。

如果值包含在字典的值中–[200，400]，它将返回 sales 列中的 true。

示例代码：dataframe.isin() 以 series 为输入

如果输入值类型是 pandas 的 series，isin() 函数检查每列元素是否与输入的 series 的同一索引中的值相同。

import pandas as pd
df = pd.dataframe({"sales": [100, 200], "profit": [200, 400]})
valueseries = pd.series([200, 400])
print(valueseries)
df = df.isin(valueseries)
print(df)

输出：

0    200
1    400
dtype: int64
   sales  profit
0  false    true
1  false    true

profit 列中的元素与输入的 series 中的元素元素相同，因此，该列中的两个元素都返回 true。

示例代码：dataframe.isin() 以 dataframe 为输入

如果输入值类型是 pandas 的 dataframe.isin() 函数检查调用者 dataframe 中的每个元素是否与输入 dataframe 中相同位置的元素相同。

当数值相同时返回 true，如果不匹配则返回 false。

import pandas as pd
df = pd.dataframe({"sales": [100, 200], "profit": [200, 400]})
print(df)
valuedf = pd.dataframe({"sales": [100, 200], "profit": [200, 300]})
print(valuedf)
df = df.isin(valuedf)
print(df)

输出：

   sales  profit
0    100     200
1    200     400
   sales  profit
0    100     200
1    200     300
   sales  profit
0   true    true
1   true   false

位置 (1, 1) 的值返回 false，因为调用者 dataframe 和输入 dataframe 的值不同。