查找已安装的 pandas 版本-ag捕鱼王app官网

pandas 是数据分析常用的 python 库之一，需要定期更新 pandas 版本。因此，其他 pandas 的需求不兼容。

让我们看看在任何系统上确定 pandas 版本和依赖关系的方法。

使用 pd.__version__ 查找已安装的 pandas 版本

我们可以使用 pd.__version__ 验证在任何机器上运行的 pandas 版本。首先，需要导入 python pandas 包。

单词 __version__ 前后都有一个双下划线。

import pandas as pd
print(pd.__version__)

输出：

1.3.5

输出显示安装的版本，即 1.3.5。

使用 pd.show_versions() 查找 pandas 依赖项的版本

为了验证依赖的版本，我们可以使用实用函数 pd.show_versions()。

import pandas as pd
pd.show_versions()

以下是 python pandas 包的所有依赖项。

输出：

installed versions
------------------
commit           : 66e3805b8cabe977f40c05259cc3fcf7ead5687d
python           : 3.7.12.final.0
python-bits      : 64
os               : linux
os-release       : 5.4.144 
version          : #1 smp tue dec 7 09:58:10 pst 2021
machine          : x86_64
processor        : x86_64
byteorder        : little
lc_all           : none
lang             : en_us.utf-8
locale           : en_us.utf-8
pandas           : 1.3.5
numpy            : 1.21.5
pytz             : 2018.9
dateutil         : 2.8.2
pip              : 21.1.3
setuptools       : 57.4.0
cython           : 0.29.28
pytest           : 3.6.4
hypothesis       : none
sphinx           : 1.8.6
blosc            : none
feather          : 0.4.1
xlsxwriter       : none
lxml.etree       : 4.2.6
html5lib         : 1.0.1
pymysql          : none
psycopg2         : 2.7.6.1 (dt dec pq3 ext lo64)
jinja2           : 2.11.3
ipython          : 5.5.0
pandas_datareader: 0.9.0
bs4              : 4.6.3
bottleneck       : 1.3.4
fsspec           : none
fastparquet      : none
gcsfs            : none
matplotlib       : 3.2.2
numexpr          : 2.8.1
odfpy            : none
openpyxl         : 3.0.9
pandas_gbq       : 0.13.3
pyarrow          : 6.0.1
pyxlsb           : none
s3fs             : none
scipy            : 1.4.1
sqlalchemy       : 1.4.31
tables           : 3.7.0
tabulate         : 0.8.9
xarray           : 0.18.2
xlrd             : 1.1.0
xlwt             : 1.3.0
numba            : 0.51.2

在命令或 shell 模式下查找已安装的 pandas 版本

以下是通过 windows 命令和 linux shell/mac os 终端获取版本的其他方法。conda 需要在你的系统上安装 anaconda 发行版。

# python
python -c "import pandas as pd; print(pd.__version__)"
# anaconda utility conda
conda list | findstr pandas
# by using pip
pip freeze | findstr pandas
pip show pandas | findstr version

结论

你已经学习了获取或查找已安装的 pandas 版本的技术。这些可以在任何支持 python、pip、anaconda、linux、windows 和 mac 的操作系统上使用。

你已经了解了如何使用 __version__ 属性和 show_versions() 方法以编程方式获取版本。