在 mongodb 中将时间戳转换为日期-ag捕鱼王app官网

本文演示了如何在 mongodb 中将时间戳转换为日期。它还说明了如何计算特定日期的条目。

在 mongodb 中将时间戳转换为日期

从 转换为日期取决于我们保存时间戳的类型。它是对象、数字还是字符串类型？

我们可以在 mongo shell 上使用以下命令检查字段的类型。在本教程中，我们将学习如何将时间戳转换为数字、字符串或对象类型的日期。

检查字段类型：

// mongodb 5.0.8
> typeof db.collection_name.findone().fieldname;

当时间戳为数字类型时，将时间戳转换为日期

示例代码（用于 collection1）：

// mongodb 5.0.8
> db.collection1.insertmany([
    {"_id": 1, "datetime": new date().gettime()}, //saves timestamp in milliseconds
    {"_id": 2, "datetime": new date().gettime()},
    {"_id": 3, "datetime": new date().gettime()},
    {"_id": 4, "datetime": new date().gettime()},
    {"_id": 5, "datetime": new date().gettime()}
]);
> db.collection1.find();

输出：

{ "_id" : 1, "datetime" : 1655448286502 }
{ "_id" : 2, "datetime" : 1655448286502 }
{ "_id" : 3, "datetime" : 1655448286502 }
{ "_id" : 4, "datetime" : 1655448286502 }
{ "_id" : 5, "datetime" : 1655448286502 }

检查 datetime 字段的类型：

// mongodb 5.0.8
> typeof db.collection1.findone().datetime;

输出：

number

一旦集合准备好并且我们知道字段类型，我们可以使用以下方法将时间戳转换为日期并计算每个日期的条目。

示例代码（用于 collection1）：

// mongodb 5.0.8
> db.collection1.aggregate([
      {
          "$project": {
              "_id": { "$todate": "$datetime" }
           }
      },
      {
          "$group": {
              "_id": { "$datetostring": { "format": "%y-%m-%d", "date": "$_id" }},
              "count": { "$sum": 1 }
          }
      }
]);

输出：

{ "_id" : "2022-06-17", "count" : 5 }

在这里，我们使用 $project 聚合阶段，它从指定集合中获取文档并告知字段的包含、_id 字段的抑制、新字段的添加以及重置现有字段的值。

在 $project 阶段，我们使用 $todate 聚合将 datetime 字段的值转换为日期，并将其保存在 _id 字段中，该字段进一步传递给 $group 聚合阶段。

在这个阶段，我们使用 $datetostring 聚合管道运算符将指定的 date 对象按照指定的格式转换为字符串，并保存在 _id 字段中，进一步用于对文档进行分组。

$datetostring 采用 timestamp、date 或 objectid，根据用户指定的格式进行进一步转换，而 $sum 仅返回数值的总和。

最后，我们按项目对文档进行分组，这里是 _id。请记住，_id 现在包含一个字符串值，因为我们根据用户指定的格式将指定的日期转换为字符串。

当时间戳为字符串类型时，将时间戳转换为日期

示例代码（用于 collection2）：

// mongodb 5.0.8
> db.collection2.insertmany([
    {"_id": 1, "datetime": "1655445247168"},
    {"_id": 2, "datetime": "1522838153324"},
    {"_id": 3, "datetime": "1513421466415"},
    {"_id": 4, "datetime": "1515488183153"},
    {"_id": 5, "datetime": "1521571234500"}
]);
> db.collection2.find();

输出：

{ "_id" : 1, "datetime" : "1655445247168" }
{ "_id" : 2, "datetime" : "1522838153324" }
{ "_id" : 3, "datetime" : "1513421466415" }
{ "_id" : 4, "datetime" : "1515488183153" }
{ "_id" : 5, "datetime" : "1521571234500" }

检查 datetime 字段的类型：

// mongodb 5.0.8
> typeof db.collection2.findone().datetime;

输出：

string

在这个集合中，我们有字符串格式的时间戳。因此，我们可以使用以下ag捕鱼王app官网的解决方案将其从时间戳转换为日期，并按日期对它们进行分组。

示例代码（用于 collection2）：

// mongodb 5.0.8
> db.collection2.aggregate([
      {
          "$project": {
              "_id": { "$todate": { "$tolong": "$datetime" }}
          }
      },
      {
          "$group": {
              "_id": { "$datetostring": { "format": "%y-%m-%d", "date": "$_id" } },
              "count": { "$sum": 1 }
          }
      }
]);

输出：

{ "_id" : "2018-03-20", "count" : 1 }
{ "_id" : "2017-12-16", "count" : 1 }
{ "_id" : "2022-06-17", "count" : 1 }
{ "_id" : "2018-04-04", "count" : 1 }
{ "_id" : "2018-01-09", "count" : 1 }

此代码与前面的示例相同，但有一点不同。在这里，我们首先使用 $tolong 将 datetime 字段从字符串类型转换为数字类型，然后使用转换后的值使用 $todate 转换为日期。

当时间戳为对象类型时，将时间戳转换为日期

示例代码（用于 collection3）：

// mongodb 5.0.8
> db.collection3.insertmany([
    {"_id":1, "datetime": new timestamp()},
    {"_id":2, "datetime": new timestamp()},
    {"_id":3, "datetime": new timestamp()},
    {"_id":4, "datetime": new timestamp()},
    {"_id":5, "datetime": new timestamp()}
]);
> db.collection3.find();

输出：

{ "_id" : 1, "datetime" : timestamp(1655448393, 1) }
{ "_id" : 2, "datetime" : timestamp(1655448393, 2) }
{ "_id" : 3, "datetime" : timestamp(1655448393, 3) }
{ "_id" : 4, "datetime" : timestamp(1655448393, 4) }
{ "_id" : 5, "datetime" : timestamp(1655448393, 5) }

检查 datetime 字段的类型：

// mongodb 5.0.8
> typeof db.collection3.findone().datetime;

输出：

object

这次我们可以使用以下ag捕鱼王app官网的解决方案将时间戳转换为日期并计算每个日期的条目。

示例代码（用于 collection3）：

// mongodb 5.0.8
> db.collection3.aggregate([
      {
          "$project": { "_id": "$datetime" }
      },
      {
          "$group": {
              "_id": { "$datetostring": { "format": "%y-%m-%d", "date": "$_id" } },
              "count": { "$sum": 1 }
          }
      }
]);

输出：

{ "_id" : "2022-06-17", "count" : 5 }