在 mysql 表中查找重复记录-ag捕鱼王app官网

本教程探讨如何分别使用 select distinct 和 select count 语句检查 mysql 表中的重复项并检索重复项的数量。

使用 select distinct 语句检查 mysql 表中的重复项

数据库表中有重复记录的影响可能从轻微的不便到灾难。幸运的是，mysql 有一些漂亮的关键字可以组合起来扫描表中的重复项。

此外，我们可以计算重复记录的出现次数，并在必要时将其删除。

让我们使用名为 employee_details 的示例表创建一个 test_company 数据库。

createdatabasetest_company;usetest_company;createtableemployees_details(idintauto_increment,namevarchar(255)notnull,titlevarchar(255)notnull,salaryint,primarykey(id));

该表填充了值，包括重复值。

insertintoemployees_details(name,title,salary)values('james maddison','computer engineer',80000),('matthew defoe','software architect',150000),('daniel jameson','software engineer ii',95000),('jules reddington','senior software engineer',120000),('carlos rodriguez','data engineer',100000),('matthew defoe','software architect',150000),('daniel jameson','software engineer ii',95000),('jules reddington','senior software engineer',120000);select*fromemployees_details;

输出：

 ---- ------------------ -------------------------- -------- 
| id | name             | title                    | salary |
 ---- ------------------ -------------------------- -------- 
|  1 | james maddison   | computer engineer        |  80000 |
|  2 | matthew defoe    | software architect       | 150000 |
|  3 | daniel jameson   | software engineer ii     |  95000 |
|  4 | jules reddington | senior software engineer | 120000 |
|  5 | carlos rodriguez | data engineer            | 100000 |
|  6 | matthew defoe    | software architect       | 150000 |
|  7 | daniel jameson   | software engineer ii     |  95000 |
|  8 | jules reddington | senior software engineer | 120000 |
 ---- ------------------ -------------------------- -------- 
8 rows in set (0.00 sec)

此表中有三个重复项，由于表的大小较小，因此很容易发现。我们对较大的表使用 select distinct 语句从表中检索唯一记录。

根据官方文档，select distinct 语句仅检索输出记录的一个实例，即使它出现多次。

因此，当 select distinct 语句返回的记录数小于表中的总记录数时，我们可以确定存在重复。

-- retrieving only distinct records.
selectdistinctname,title,salaryfromemployees_details;

输出：

 ------------------ -------------------------- -------- 
| name             | title                    | salary |
 ------------------ -------------------------- -------- 
| james maddison   | computer engineer        |  80000 |
| matthew defoe    | software architect       | 150000 |
| daniel jameson   | software engineer ii     |  95000 |
| jules reddington | senior software engineer | 120000 |
| carlos rodriguez | data engineer            | 100000 |
 ------------------ -------------------------- -------- 
5 rows in set (0.00 sec)

请注意，查询中不包含 id 列，因为 mysql 将 id 列标识为唯一记录。

因此，在查询中包含 id 列将返回所有记录（包括重复项）作为唯一记录。

从结果集中，我们可以推断出有三 (3) 条重复记录，因为查询返回五 (5) 条不同的记录并且表中有八 (8) 条记录。

使用 select count 语句查找 mysql 表中重复出现的次数

现在，在检测到重复项的存在后，我们可以使用 select count 语句来查找重复项的出现次数。

selectnameas'employee name',count(*)asoccurrencefromemployees_detailsgroupbynamehavingoccurrence>1;

输出：

 ------------------ ------------ 
| employee name    | occurrence |
 ------------------ ------------ 
| daniel jameson   |          2 |
| jules reddington |          2 |
| matthew defoe    |          2 |
 ------------------ ------------ 
3 rows in set (0.001 sec)

这将检索重复的记录和表中每条记录的重复数。正如预期的那样，有三 (3) 条重复记录。

select count 语句的使用将通过此官方参考进一步讨论。

使用 inner join 语句查看 mysql 表中的重复记录

我们可以在目标表和 select distinct 查询之间使用 inner join 查询来查看主记录旁边的重复记录。

selecti.id,o.name,o.title,o.salaryfromemployees_detailsasiinnerjoin(selectdistinctname,title,salaryfromemployees_details)asooni.name=o.name;

输出：

 ---- ------------------ -------------------------- -------- 
| id | name             | title                    | salary |
 ---- ------------------ -------------------------- -------- 
|  1 | james maddison   | computer engineer        |  80000 |
|  2 | matthew defoe    | software architect       | 150000 |
|  6 | matthew defoe    | software architect       | 150000 |
|  3 | daniel jameson   | software engineer ii     |  95000 |
|  7 | daniel jameson   | software engineer ii     |  95000 |
|  4 | jules reddington | senior software engineer | 120000 |
|  8 | jules reddington | senior software engineer | 120000 |
|  5 | carlos rodriguez | data engineer            | 100000 |
 ---- ------------------ -------------------------- -------- 
8 rows in set (0.001 sec)