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d3.js 缩放(scales) api——迹忆客-ag捕鱼王app官网

d3.js 提供缩放功能来执行数据转换。这些函数将输入域映射到输出范围。

配置api

我们可以使用以下脚本直接配置 api。




缩放 api 方法

d3 为不同类型的图表提供了以下重要的缩放方法。接下来让我们详细了解一下。

  • d3.scalelinear() - 构造一个连续的线性比例尺,我们可以在其中输入数据(域)映射到指定的输出范围。
  • d3.scaleidentity() - 构建一个线性比例,其中输入数据与输出相同。
  • d3.scaletime() - 构建一个线性比例尺,其中输入数据在日期中,输出在数字中。
  • d3.scalelog() - 构建对数刻度。
  • d3.scalesqrt() - 构造一个平方根刻度。
  • d3.scalepow() - 构建指数比例。
  • d3.scalesequential() - 构造一个顺序刻度,其中输出范围由插值器函数固定。
  • d3.scalequantize() - 构造一个具有离散输出范围的量化尺度。
  • d3.scalequantile() - 构建一个分位数尺度,其中输入样本数据映射到离散输出范围。
  • d3.scalethreshold() - 构造一个比例尺,其中任意输入数据映射到离散输出范围。
  • d3.scaleband() - 波段尺度类似于序数尺度,除了输出范围是连续的和数字的。
  • d3.scalepoint() - 构建点比例尺。
  • d3.scaleordinal() - 构造一个序数比例,其中输入数据包括字母并映射到离散数字输出范围。

在开始示例之前,让我们先了解以下两个术语

  • - 域表示输入数据的最小值和最大值。
  • range - range 是输出范围,我们希望输入值映射到...

示例

让我们在这个例子中执行 d3.scalelinear 函数。为此,您需要遵循以下步骤 -

步骤 1 -定义变量- 使用下面的编码定义 svg 变量和数据。

var data = [100, 200, 300, 400, 800, 0]
   var width = 500, 
      barheight = 20, 
      margin = 1;

步骤 2 -创建线性刻度- 使用以下代码创建线性刻度。

var scale = d3.scalelinear()
   .domain([d3.min(data), d3.max(data)])
   .range([100, 400]);

在这里,对于我们域的最小值和最大值,我们可以使用内置的d3.min()d3.max()函数,它们将分别从我们的数据数组中返回最小值和最大值。

**步骤 3 **- 附加 svg 属性- 使用下面给出的代码附加 svg 元素。

var svg = d3.select("body")
   .append("svg")
   .attr("width", width)
   .attr("height", barheight * data.length);

步骤 4 -应用转换- 使用下面的代码应用转换。

var g = svg.selectall("g")
   .data(data).enter().append("g")
   .attr("transform", function (d, i) {
      return "translate(0,"   i * barheight   ")";
});

步骤 5 -附加 rect 元素-将 rect 元素附加到缩放,如下所示。

g.append("rect")
   .attr("width", function (d) {
      return scale(d);
   })
   .attr("height", barheight - margin)

步骤 6 -显示数据- 现在使用下面给出的编码显示数据。

g.append("text")
   .attr("x", function (d) { return (scale(d)); })
   .attr("y", barheight / 2)
   .attr("dy", ".35em")
   .text(function (d) { return d; });

步骤 6 -工作示例- 现在,让我们使用 d3.scalelinear() 函数创建一个条形图,如下所示。

创建一个网页“scales.html” 其代码如下。


   
      
   
   
      
   

上面的代码将在浏览器中显示以下结果。

d3 缩放api 条形图

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