echarts 数据的视觉映射——迹忆客-ag捕鱼王app官网

数据可视化简单来讲就是将数据用图表的形式来展示，专业的表达方式就是数据到视觉元素的映射过程。

echarts 的每种图表本身就内置了这种映射过程，我们之前学习到的柱形图就是将数据映射到长度。

此外，echarts 还提供了 visualmap 组件 来提供通用的视觉映射。visualmap 组件中可以使用的视觉元素有：

• 图形类别（symbol）
• 图形大小（symbolsize）
• 颜色（color）
• 透明度（opacity）
• 颜色透明度（coloralpha）
• 颜色明暗度（colorlightness）
• 颜色饱和度（colorsaturation）
• 色调（colorhue）

数据和维度

echarts 中的数据，一般存放于 series.data 中。

不同的图表类型，数据格式有所不一样，但是他们的共同特点就都是数据项（dataitem） 的集合。每个数据项含有 数据值（value） 和其他信息（可选）。每个数据值，可以是单一的数值（一维）或者一个数组（多维）。

series.data 最常见的形式 是线性表，即一个普通数组：

series: {
    data: [
        {       // 这里每一个项就是数据项（dataitem）
            value: 2323, // 这是数据项的数据值（value）
            itemstyle: {...}
        },
        1212,   // 也可以直接是 dataitem 的 value，这更常见。
        2323,   // 每个 value 都是『一维』的。
        4343,
        3434
    ]
}
series: {
    data: [
        {                        // 这里每一个项就是数据项（dataitem）
            value: [3434, 129,  '圣马力诺'], // 这是数据项的数据值（value）
            itemstyle: {...}
        },
        [1212, 5454, '梵蒂冈'],   // 也可以直接是 dataitem 的 value，这更常见。
        [2323, 3223, '瑙鲁'],     // 每个 value 都是『三维』的，每列是一个维度。
        [4343, 23,   '图瓦卢']    // 假如是『气泡图』，常见第一维度映射到x轴，
                                 // 第二维度映射到y轴，
                                 // 第三维度映射到气泡半径（symbolsize）
    ]
}

在图表中，往往默认把 value 的前一两个维度进行映射，比如取第一个维度映射到x轴，取第二个维度映射到y轴。如果想要把更多的维度展现出来，可以借助 visualmap 。

visualmap 组件

visualmap 组件定义了把数据的指定维度映射到对应的视觉元素上。

visualmap 组件可以定义多个，从而可以同时对数据中的多个维度进行视觉映射。

visualmap 组件可以定义为 分段型（visualmappiecewise） 或 连续型（visualmapcontinuous），通过 type 来区分。例如：

option = {
    visualmap: [
        { // 第一个 visualmap 组件
            type: 'continuous', // 定义为连续型 visualmap
            ...
        },
        { // 第二个 visualmap 组件
            type: 'piecewise', // 定义为分段型 visualmap
            ...
        }
    ],
    ...
};

分段型视觉映射组件，有三种模式：

• 连续型数据平均分段: 依据 visualmap-piecewise.splitnumber 来自动平均分割成若干块。
• 连续型数据自定义分段: 依据 visualmap-piecewise.pieces 来定义每块范围。
• 离散数据根据类别分段: 类别定义在 visualmap-piecewise.categories 中。

分段型视觉映射组件，展现形式如下图：

视觉映射方式的配置

visualmap 中可以指定数据的指定维度映射到对应的视觉元素上。

实例 1

option = {
    visualmap: [
        {
            type: 'piecewise'
            min: 0,
            max: 5000,
            dimension: 3,       // series.data 的第四个维度（即 value[3]）被映射
            seriesindex: 4,     // 对第四个系列进行映射。
            inrange: {          // 选中范围中的视觉配置
                color: ['blue', '#121122', 'red'], // 定义了图形颜色映射的颜色列表，
                                                    // 数据最小值映射到'blue'上，
                                                    // 最大值映射到'red'上，
                                                    // 其余自动线性计算。
                symbolsize: [30, 100]               // 定义了图形尺寸的映射范围，
                                                    // 数据最小值映射到30上，
                                                    // 最大值映射到100上，
                                                    // 其余自动线性计算。
            },
            outofrange: {       // 选中范围外的视觉配置
                symbolsize: [30, 100]
            }
        },
        ...
    ]
};

实例 2

option = {
    visualmap: [
        {
            ...,
            inrange: {          // 选中范围中的视觉配置
                colorlightness: [0.2, 1], // 映射到明暗度上。也就是对本来的颜色进行明暗度处理。
                                          // 本来的颜色可能是从全局色板中选取的颜色，visualmap组件并不关心。
                symbolsize: [30, 100]
            },
            ...
        },
        ...
    ]
};