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matlab 运算符——迹忆客-ag捕鱼王app官网
运算符是一个符号，它告诉编译器执行特定的数学或逻辑操作。 matlab 主要设计用于对整个矩阵和数组进行操作。 因此，matlab 中的运算符既适用于标量数据，也适用于非标量数据。 matlab 允许以下类型的基本运算
- 算术运算符
- 关系运算符
- 逻辑运算符
- 按位运算
- 集合操作
算术运算符
matlab 允许两种不同类型的算术运算 -
- 矩阵算术运算
- 数组算术运算
矩阵算术运算与线性代数中的定义相同。 数组操作是逐个元素执行的，包括一维和多维数组。
矩阵运算符和数组运算符通过句点 . 符号区分。 但是，由于矩阵和数组的加法和减法运算相同，因此两种情况的运算符相同。 下表给出了运算符的简要说明
| 序号 | 运算符 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | 加法或一元加法。 a b 将存储在变量 a 和 b 中的值相加。a 和 b 必须具有相同的大小，除非其中一个是标量。 标量可以添加到任意大小的矩阵中。 | |
| 2 | - | 减法或一元减法。 a-b 从 a 中减去 b 的值。a 和 b 必须具有相同的大小，除非一个是标量。 可以从任意大小的矩阵中减去标量。 |
| 3 | * | 矩阵乘法。 c = a*b 是矩阵 a 和 b 的线性代数积。更准确地说，矩阵乘法 对于非标量 a 和 b，a 的列数必须等于 b 的行数。标量可以乘以任意大小的矩阵。 |
| 4 | .* | 数组乘法。 a.*b 是数组 a 和 b 的逐个元素乘积。a 和 b 必须具有相同的大小，除非其中之一是标量。 |
| 5 | / | 斜线或矩阵右除法。 b/a 与 b*inv(a) 大致相同。 更准确地说，b/a = (a'\b')'。 |
| 6 | ./ | 数组右除法。 a./b 是包含元素 a(i,j)/b(i,j) 的矩阵。 a 和 b 必须具有相同的大小，除非其中之一是标量。 |
| 7 | \ | 反斜杠或矩阵左除法。 如果 a 是方阵，则 a\b 与 inv(a)*b 大致相同，只是计算方式不同。 如果 a 是 n×n 矩阵，b 是具有 n 个分量的列向量，或具有多个此类列的矩阵，则 x = a\b 是方程 ax = b 的解。如果出现以下情况，将显示一条警告消息 a 严重缩放或几乎是奇异的。 |
| 8 | .\ | 数组左除法。 a.\b 是包含元素 b(i,j)/a(i,j) 的矩阵。 a 和 b 必须具有相同的大小，除非其中之一是标量。 |
| 9 | ^ | 矩阵功率。 如果 p 是标量，则 x^p 是 x 的 p 次方。 如果 p 是整数，则通过重复平方计算幂。 如果整数为负数，则首先反转 x。 对于 p 的其他值，计算涉及特征值和特征向量，例如如果 [v,d] = eig(x)，则 x^p = v*d.^p/v 。 |
| 10 | .^ | 数组。 a.^b 是具有元素 a(i,j) 的 b(i,j) 次幂的矩阵。 a 和 b 必须具有相同的大小，除非其中之一是标量。 |
| 11 | ' | 矩阵转置。 a' 是 a 的线性代数转置。对于复矩阵，这是复共轭转置。 |
| 12 | .' | 数组转置。 a。' 是 a 的数组转置。对于复数矩阵，这不涉及共轭。 |
示例
以下示例显示了算术运算符对标量数据的使用。 使用以下代码创建脚本文件 -
a = 10;
b = 20;
c = a b
d = a - b
e = a * b
f = a / b
g = a \ b
x = 7;
y = 3;
当我们运行该文件时，它会产生以下结果
c = 30
d = -10
e = 200
f = 0.50000
g = 2
z = 343
算术运算函数
除了上述算术运算符外，matlab 还提供以下用于类似目的的命令/函数
| 序号 | 函数 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | uplus(a) | 一元加号； 增加量a |
| 2 | plus (a,b) | 加; 返回 a b |
| 3 | uminus(a) | 一元减号； 减少量a |
| 4 | minus(a, b) | 减; 返回 a - b |
| 5 | times(a, b) | 数组相乘； 返回 a.*b |
| 6 | mtimes(a, b) | 矩阵乘法； 返回 a* b |
| 7 | rdivide(a, b) | 右数组划分； 返回 a ./ b |
| 8 | ldivide(a, b) | 左数组划分； 返回 a.\b |
| 9 | mrdivide(a, b) | 求解线性方程组 xa = b for x |
| 10 | mldivide(a, b) | 求解 x 的线性方程组 ax = b |
| 11 | power(a, b) | 数组求幂； 返回 a.^b |
| 12 | mpower(a, b) | 矩阵求幂； 返回 a ^ b |
| 13 | cumprod(a) | 累计积； 返回与包含累积乘积的数组 a 大小相同的数组。
|
| 14 | cumprod(a, dim) | 返回沿维度 dim 的累积乘积。 |
| 15 | cumsum(a) | 累计总和； 返回包含累积和的数组 a。
|
| 16 | cumsum(a, dim) | 返回沿维度 dim 的元素的累积和。 |
| 17 | diff(x) | 差分和近似导数； 计算 x 的相邻元素之间的差异。
|
| 18 | diff(x,n) | 递归应用 diff n 次，得到第 n 个差异。 |
| 19 | diff(x,n,dim) | 它是沿标量暗淡指定的维度计算的第 n 个差分函数。 如果 n 阶等于或超过维度 dim 的长度，则 diff 返回一个空数组。 |
| 20 | prod(a) | 数组元素的乘积； 返回 a 的数组元素的乘积。
|
| 21 | prod(a,dim) | 沿维度 dim 返回产品。 例如，如果 a 是矩阵，则 prod(a,2) 是包含每行乘积的列向量。 |
| 22 | prod(___,datatype) | 相乘并返回由数据类型指定的类中的数组。 |
| 23 | sum(a) | 数组元素的总和； 返回数组不同维度的总和。 如果a是浮点数，即double或single，则b是本机累加的，即与a在同一类中，b与a具有相同的类。如果a不是浮点数，则b在double中累加，b具有 类双。
|
| 24 | sum(a,dim) | 沿标量暗淡指定的 a 的维度求和。 |
| 25 | sum(..., 'double') sum(..., dim,'double') |
以双精度执行加法并返回双精度类型的答案，即使 a 的数据类型为单精度或整数数据类型。 这是整数数据类型的默认值。 |
| 26 | sum(..., 'native') sum(..., dim,'native') |
在 a 的本机数据类型中执行加法并返回相同数据类型的答案。 这是单人和双人的默认设置。 |
| 27 | ceil(a) | 向正无穷大舍入； 将 a 的元素四舍五入为大于或等于 a 的最接近的整数。 |
| 28 | fix(a) | 向零舍入 |
| 29 | floor(a) | 向负无穷大舍入； 将 a 的元素四舍五入为小于或等于 a 的最接近的整数。 |
| 30 | idivide(a, b) idivide(a, b,'fix') |
带舍入选项的整数除法； 与 a./b 相同，只是小数商向零四舍五入到最接近的整数。 |
| 31 | idivide(a, b, 'round') | 分数商四舍五入到最接近的整数。 |
| 32 | idivide(a, b, 'floor') | 分数商向负无穷大四舍五入到最接近的整数。 |
| 33 | idivide(a, b, 'ceil') | 小数商向无穷大四舍五入到最接近的整数。 |
| 34 | mod (x,y) | 除法后的模数； 返回 x - n.\*y，其中 n = floor(x./y)。 如果 y 不是整数并且商 x./y 在整数的舍入误差范围内，则 n 是该整数。 输入 x 和 y 必须是相同大小的实数数组，或实数标量（假设 y ~=0）。 请注意
|
| 35 | rem (x,y) | 除法后的余数； 返回 x - n.*y，其中 n = fix(x./y)。 如果 y 不是整数并且商 x./y 在整数的舍入误差范围内，则 n 是该整数。 输入 x 和 y 必须是相同大小的实数数组，或实数标量（假设 y ~=0）。请注意
|
| 36 | round(x) | 四舍五入到最接近的整数； 将 x 的元素四舍五入为最接近的整数。 小数部分为 0.5 的正元素向上舍入到最接近的正整数。 小数部分为 -0.5 的负元素向下舍入为最接近的负整数。 |