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在 postgresql 数据库中,我们如果要获取包含某些字符的数据,可以使用 like 子句。
在 like 子句中,通常与通配符结合使用,通配符表示任意字符,在 postgresql 中,主要有以下两种通配符:
百分号代表零、一或多个数字或字符。下划线代表单个数字或字符。这些符号可以组合使用。
如果没有使用以上两种通配符,like 子句和等号 = 得到的结果是一样的。
以下是使用 like 子句搭配百分号 % 和下划线 _ 从数据库中获取数据的通用语法:
select from table_name where column like 'xxxx%';
-- 或者
select from table_name where column like '%xxxx%';
-- 或者
select from table_name where column like 'xxxx_';
-- 或者
select from table_name where column like '_xxxx';
-- 或者
select from table_name where column like '_xxxx_';
你可以在 where 子句中指定任何条件。可以使用 and 或者 or 指定一个或多个条件。xxxx 可以是任何数字或者字符。
下面是 like 语句中演示了 % 和 _ 的一些差别:
序号 | 例子 | 描述 |
---|---|---|
1 | where salary::text like '200%' | 找出 salary 字段中以 200 开头的数据。 |
2 | where salary::text like ' 0%' | 找出 salary 字段中含有 200 字符的数据。 |
3 | where salary::text like '_00%' | 找出 salary 字段中在第二和第三个位置上有 00 的数据。 |
4 | where salary::text like '2 % %' | 找出 salary 字段中以 2 开头的字符长度大于 3 的数据。 |
5 | where salary::text like '%2' | 找出 salary 字段中以 2 结尾的数据 |
6 | where salary::text like '_2%3' | 找出 salary 字段中 2 在第二个位置上并且以 3 结尾的数据 |
7 | where salary::text like '2___3' | 找出 salary 字段中以 2 开头,3 结尾并且是 5 位数的数据 |
在 postgresql 中,like 子句是只能用于对字符进行比较,因此在上面例子中,我们要将整型数据类型转化为字符串数据类型。
创建 company 表( ),数据内容如下:
jiyik_db=# select * from company;
id | name | age | address | salary
---- ------- ----- ----------- --------
1 | paul | 32 | california| 20000
2 | allen | 25 | texas | 15000
3 | teddy | 23 | norway | 20000
4 | mark | 25 | rich-mond | 65000
5 | david | 27 | texas | 85000
6 | kim | 22 | south-hall| 45000
7 | james | 24 | houston | 10000
(7 rows)
下面实例将找出 age 以 2 开头的数据:
jiyik_db=# select * from company where age::text like '2%';
结果如下:
id | name | age | address | salary
---- ------- ----- ------------- --------
2 | allen | 25 | texas | 15000
3 | teddy | 23 | norway | 20000
4 | mark | 25 | rich-mond | 65000
5 | david | 27 | texas | 85000
6 | kim | 22 | south-hall | 45000
7 | james | 24 | houston | 10000
8 | paul | 24 | houston | 20000
(7 rows)
下面实例将找出 address 字段中含有 - 字符的数据:
jiyik_db=# select * from company where address like '%-%';
结果如下:
id | name | age | address | salary
---- ------ ----- ------------------------------------------- --------
4 | mark | 25 | rich-mond | 65000
6 | kim | 22 | south-hall | 45000
(2 rows)