scrapy 是一个用 python 编写的快速、开源的网络爬虫框架,用于借助基于 xpath 的选择器从网页中提取数据。
scrapy 于 2008 年 6 月 26 日在 bsd 下首次发布,并于 2015 年 6 月发布了里程碑式的 1.0。
为什么要使用 scrapy?
- 更容易构建和扩展大型爬虫项目。
- 它有一个称为选择器的内置机制,用于从网站中提取数据。
- 它异步处理请求并且速度很快。
- 它使用自动节流机制自动调整爬行速度。
- 确保开发人员可访问性。
scrapy的特点
- scrapy 是一个开源且可免费使用的网络爬虫框架。
- scrapy 生成 json、csv 和 xml 等格式的提要导出。
- scrapy 内置支持通过 xpath 或 css 表达式从源中选择和提取数据。
- 基于爬虫的 scrapy,允许自动从网页中提取数据。
优点
- scrapy 易于扩展、快速且功能强大。
- 它是一个跨平台的应用程序框架(windows、linux、mac os 和 bsd)。
- scrapy 请求是异步调度和处理的。
- scrapy 带有名为 scrapyd 的内置服务,它允许使用 json web 服务上传项目和控制蜘蛛。
- 可以删除任何网站,尽管该网站没有用于访问原始数据的 api。
缺点
- scrapy 仅适用于 python 2.7。
- 不同操作系统的安装是不同的。
阅读前需要准备的知识
本教程专为需要从零开始学习 scrapy 网络爬虫的软件程序员而设计。
大家应该对计算机编程术语和 python 有基本的了解。 对 xpath 有基本了解者优先。