scipy 简介——迹忆客-ag捕鱼王app官网

scipy 是一个开源的 python 算法库和数学工具包。它遵循bsd许可，用于执行数学、科学和工程计算。

scipy 库依赖于 numpy，它提供了方便快捷的 n 维数组操作。构建 scipy 库的主要原因是，基于 numpy 数组进行更丰富多样的计算。

scipy为用户提供了很多友好且高效的数值处理方式，例如用于数值积分和优化的例程。它和numpy一起运行在所有流行的操作系统上，安装快速且免费。numpy 和 scipy 易于使用，但功能强大，足以让一些世界领先的科学家和工程师信赖。

scipy 应用

scipy 是一个用于数学、科学、工程领域的常用软件包，可以处理最优化、线性代数、积分、插值、拟合、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解器等。 。

scipy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。

numpy 和 scipy 的协同工作可以高效解决很多问题，在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。

scipy 子包

scipy 被组织成涵盖不同科学计算领域的子包。它都包含如下的子包

• 矢量量化 / kmeans
• 物理和数学常数
• 傅里叶变换
• 集成例程
• 插值
• 数据输入输出
• 线性代数例程
• n维图像包
• 正交距离回归
• 优化
• 信号处理
• 稀疏矩阵
• 空间数据结构和算法
• 任何特殊的数学函数
• 统计数据

数据结构

scipy 使用的基本数据结构是 numpy 模块提供的多维数组。numpy 提供了一些用于线性代数、傅立叶变换和随机数生成的函数，但不具备 scipy 中等效函数的通用性。