sql full join——迹忆客-ag捕鱼王app官网

sql full join 是 left join 和 right join 结果的合集。

连接表将包含两个表中的所有记录，并为任一侧丢失的匹配项填充 null。

语法

full join的基本语法如下 -

select table1.column1, table2.column2...
from table1
full join table2
on table1.common_field = table2.common_field;

在这里，给定的条件可以是基于我们要求的任何给定的表达式。

示例

现在我们看如下的两张表

1. customers 表

 ---- ---------- ----- ----------- ---------- 
| id | name     | age | address   | salary   |
 ---- ---------- ----- ----------- ---------- 
|  1 | ramesh   |  32 | ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | khilan   |  25 | delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | kota      |  2000.00 |
|  4 | chaitali |  25 | mumbai    |  6500.00 |
|  5 | hardik   |  27 | bhopal    |  8500.00 |
|  6 | komal    |  22 | mp        |  4500.00 |
|  7 | muffy    |  24 | indore    | 10000.00 |
 ---- ---------- ----- ----------- ---------- 

2. orders 表

 ----- --------------------- ------------- -------- 
| oid | date                | customer_id | amount |
 ----- --------------------- ------------- -------- 
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           3 |   1560 |
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
| 104 | 2008-05-21 00:00:00 |           9 |   2160 |
 ----- --------------------- ------------- -------- 

现在，让我们使用 full join 连接这两个表，如下所示。

sql> select  id, name, amount, date
   from customers
   full join orders
   on customers.id = orders.customer_id;

结果如下：

 ------ ---------- -------- --------------------- 
| id   | name     | amount | date                |
 ------ ---------- -------- --------------------- 
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    4 | chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
|    1 | ramesh   |   null | null                |
|    2 | khilan   |   null | null                |
|    5 | hardik   |   null | null                |
|    6 | komal    |   null | null                |
|    7 | muffy    |   null | null                |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    4 | chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
| null | null     |   2160 | 2008-05-21 00:00:00 |
 ------ ---------- -------- --------------------- 

如果你当前使用的数据库不支持 full join（mysql 不支持 full join），那么可以使用union all子句将这两个 join 组合在一起，如下所示。

sql> select  id, name, amount, date
   from customers
   left join orders
   on customers.id = orders.customer_id
union all
   select  id, name, amount, date
   from customers
   right join orders
   on customers.id = orders.customer_id

结果如下图所示