sql right join——迹忆客-ag捕鱼王app官网

right join返回右表中的所有行，即使左表中没有匹配项也不会影响右表中的结果。这意味着如果 on 子句匹配左表中的 0 条记录；仍将在结果中返回一行，但在左表的每一列中都为 null。

这意味着 right join 返回右表中的所有值，加上左表中匹配的值，或者在没有匹配项的情况下返回 null。

语法

right join的基本语法如下。

select table1.column1, table2.column2...
from table1
right join table2
on table1.common_field = table2.common_field;

示例

现在我们看如下的两张表

1. customers 表

 ---- ---------- ----- ----------- ---------- 
| id | name     | age | address   | salary   |
 ---- ---------- ----- ----------- ---------- 
|  1 | ramesh   |  32 | ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | khilan   |  25 | delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | kota      |  2000.00 |
|  4 | chaitali |  25 | mumbai    |  6500.00 |
|  5 | hardik   |  27 | bhopal    |  8500.00 |
|  6 | komal    |  22 | mp        |  4500.00 |
|  7 | muffy    |  24 | indore    | 10000.00 |
 ---- ---------- ----- ----------- ---------- 

2. orders 表

 ----- --------------------- ------------- -------- 
|oid  | date                | customer_id | amount |
 ----- --------------------- ------------- -------- 
| 102 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   3000 |
| 100 | 2009-10-08 00:00:00 |           3 |   1500 |
| 101 | 2009-11-20 00:00:00 |           2 |   1560 |
| 103 | 2008-05-20 00:00:00 |           4 |   2060 |
 ----- --------------------- ------------- -------- 

现在，让我们使用 right join 连接这两个表，如下所示。

sql> select  id, name, amount, date
   from customers
   right join orders
   on customers.id = orders.customer_id;

结果如下

 ------ ---------- -------- --------------------- 
| id   | name     | amount | date                |
 ------ ---------- -------- --------------------- 
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    2 | khilan   |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    4 | chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
 ------ ---------- -------- --------------------- 

但是这里我们看到并没有左表字段为null的行，所以我们再给orders表加一条记录

insert into orders values (104,'2008-05-21 00:00:00',9,2160);

我们新加的这条记录的customer_id的值在 customers 表中并不存在，现在我们再使用 right join语句进行查询，看一下什么结果

sql> select  id, name, amount, date
   from customers
   right join orders
   on customers.id = orders.customer_id;

结果如下

 ------ ---------- -------- --------------------- 
| id   | name     | amount | date                |
 ------ ---------- -------- --------------------- 
|    3 | kaushik  |   1500 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   1560 | 2009-11-20 00:00:00 |
|    3 | kaushik  |   3000 | 2009-10-08 00:00:00 |
|    4 | chaitali |   2060 | 2008-05-20 00:00:00 |
| null | null     |   2160 | 2008-05-21 00:00:00 |
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示例图

现在我们看左表出现了null的情况。